2020 Yılında yazdığım iki adet kitabı Eylül Projesi için güncellemeye başladım. Derin öğrenmede geçen süre içinde ciddi yenilikler oldu. Kitaplara yeni bölümler ekledim. Giriş kısımlarını da biraz daha kısalttım.
- Kitap Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme
Kitap 5 ana bölümden oluşuyor.
1. Bölüm – Derin Öğrenmeye Giriş
2. Bölüm – Yapay Sinir Ağları
Özel Bölüm – Python ile Vektörleştirme
3. Bölüm – Sığ Yapay Sinir Ağları
4. Bölüm – Derin Yapay Sinir Ağları
2. Keras ile Derin Öğrenme ve Yapay Sinir Ağları
Birinci kitabın uygulamalarını yapabileceğiniz bir kitap olarak tasarlandı.
Bölüm 1 – Derin Öğrenmeye Giriş
Derin Öğrenmeye Giriş
Biyolojik Sinir Ağları
Yapay Sinir Ağları – İleri Yayılma
Lab 1 – Yapay Sinir Ağları – İleri Yayılma
Bölüm 2 – Yapay Sinir Ağları
Gradient Descent (Dereceli alçalma )
Backpropagation
Gradyantın Yok Olması (Vanishing Gradient)
Aktivasyon Fonksiyonları
Bölüm 3 – Derin Öğrenme Kütüphaneleri
Derin Öğrenme Kütüphanelerine Giriş
Keras ile Regresyon Modelleri
Keras ile Sınıflandırma Modelleri
Lab 2 – Keras ile Regresyon Modelleri
Lab 3 – Keras ile Sınıflandırma Modelleri
Bölüml 4 – Derin Öğrenme Modelleri
Sığ ve Derin Ağlar
Denetimli Öğrenme Modelleri
Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks)
Tekrarlayan Sinir Ağları (Recurrent Neural Networks)
Denetimsiz Öğrenme Modelleri
Autoencoders
Lab 4 – Keras ile Evrişimsel Sinir Ağları
Güncellemeler bitince kitaplar yeni kapakları ile derslerde kullanıma hazır olacaktır.