Visits: 72

Yapay zekâ konusunda yapılan araştırmalara bir yenisi daha eklendi. Google DeepMind ekibi birden fazla yapay zekânın aynı sosyal ortamda nasıl davrandığını görebilmek için bazı özel oyunlar tasarladı. Birinci oyunda iki farklı yapay zekâ tarafından kontrol edilen iki oyuncu bir elma yığınından elma toplamaya çalışıyor. Oyuncular isterlerse birbirlerini lazer tabancasıyla işaretleyerek kısa süreliğine oyundan atabiliyor. Böylece oyunda kalan oyuncu daha fazla elma toplayabiliyor. Oyun sırasında, oyuncuların davranışlarını kurallara ve bağlama göre değiştirdiği görülmüş. Eğer elma yeterince çoksa oyuncular birbirleriyle uğraşmak yerine elma toplamaya odaklanıyor. Ancak kaynaklar kısıtlandığında, yani toplanacak elma sayısı azaltıldığında oyuncuların birbirlerini vurmaya çalıştığı gözlenmiş. Daha da ilginç olansa; oyuna daha çok veri işleme gücüne sahip bir oyuncu (yapay zekâ) dâhil edildiğinde bu oyuncunun elma sayısından bağımsız olarak diğer oyuncuları vurmaya odaklanması. Oyuncular hareket halinde olduğu için diğer oyuncuları vurmak üzere hem onların hareketini takip etmek hem de silahı onlara çevirerek ateş etmek gerekiyor. Bu da elma toplamakla uğraşmayı engelleyen ciddi bir çaba demek. Bu nedenle eğer elma çoksa yapay zekâlar elma toplamaya odaklanıyor. Ancak daha güçlü bir yapay zekâ oyuncusu diğerlerini vurmakta zorlanmayacağı için her zaman saldırgan bir strateji izliyor. Konuyla ilgili makaleye takip eden adresten ulaşabilirsiniz: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/papers/multi-agent-rl-in-ssd.pdf

Yazar: Gürkan Caner Birer, TÜBİTAK Bilim ve Teknik Dergisi, Mart 2017, s.47.