Finansal okumaz yazmaz Mahmut’un işleri:

NOT: Dikkatli okuyucu anımsayacaktır; üstteki bir POP QUiZ sorusu idi!

Ek NOT: Mavi düz çizgi, bitkoyin (‘bitcoin’, bitkoin) fiyatları için, yıllar boyunca direnç oluşturabilir.

1) Tik hacim (‘volume’) fazla oynamazken fiyatlar yükseliyor mu, düşüyor mu?
2) Tik hacim artarken fiyatlar yükseliyor mu, düşüyor mu?
3) Tik hacim azalırken fiyatlar yükseliyor mu, düşüyor mu?

Genellikle hacim-fiyat ilişkisi umursanmaz ama aslında ÇOK önemli olabilir; bkz., https://blog.metu.edu.tr/caglart/2025/06/21/finans-piyasalarinda-rassalligin-ayak-izleri/ ve (arama motorundan yararlanılarak bulunabilecek) ilgili başka bazı yazılarımız.

SORU 1: Yukarıdaki fiyat grafiğinde zaman içinde ardışık olarak birli (2018 dolayı), ikili (2021-2023 arası) ve üçlü (2024 sonrası) tepeler oluşumu mevcut mudur? Mevcut ise, onlar rassal mıdır?

SORU 2: Yakın zamanda fiyatların $50k-$35k bandına ineceğini ileri sürsem, ne dersiniz?

Sonucu daha önce bu sitede yayımlanmamış olan şimdiki algobotta 1) ZARAR KES (‘STOP-LOSS’) ve 2) İLGİLİ HABERLER (‘EFFICIENT MERKET THEORY’) kullanılmadığı gibi 3) işlem emirleri tahtaya yazdırılmak amacıyla her işlem gününün ilk saniyelerinde verilmiştir. Bu demektir ki, hergün sadece 1 tane pozisyon açmak 1 tane de, önceki pozisyon açık ise, pozisyon kapatmak için emir her işlem gününün ilk saniyelerinde gönderilmiş ve gün içinde hiçbir değişiklik yapılmamıştır. Dolayısı ile, piyasa da haber de izlenmemiştir. Algobotun işlem kuralları 2024 yılı başından bu yana değiş_tiril_memiştir. Kırmızı renkli çizgi ve sayılar ONS ALTIN’ın spot fiyatını $ cinsinden, mavi renkli çizgi ve sayılar ise, algobot getirisini ilk sermayenin katı (anlık sermaye/ilk sermaye) cinsinden göstermektedir. Kaldıraç baştan sona 10 değerinde kullanılmıştır.

PDF için → S3

Alttaki konuya zaman ayırma(z)sam ayıp olmaz mı?

Yeni PDF için → S2

Tersine Mühendislik avcıları için hedef: “Back to the future!”

Geçmiş zaman olur ki,

Sanırım katıl_A_mayacağım.

[Submitted on 1 Oct 2020] Market laws
Caglar Tuncay
More than one billion data sampled with different frequencies from several financial instruments were investigated with the aim of testing whether they involve power law. As a result, a known power law with the power exponent around -4 was detected in the empirical distributions of the relative returns. Moreover, a number of new power law behaviors with various power exponents were explored in the same data. Further on, a model based on finite sums over numerous Maxwell-Boltzmann type distribution functions with random (pseudorandom) multipliers in the exponent were proposed to deal with the empirical distributions involving power laws. The results indicate that the proposed model may be universal. (*)

ama, ilgilenen pek yok galiba.

Umarım ileride daha çok işe yarar.

(*) https://arxiv.org/abs/2010.01199

Alttaki konuya zaman ayırmaya devam etsem ayıp olur mu?

PDF için →     S

Sanırım zaman ayır_A_mayacağım.